Let’s define a practical path from decision to delivery.

物联网(Internet of Things)简称IoT,是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。物联网是在互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络,实现任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通,其核心技术分为以下四个层级。
感知识别层:功能为感知,即通过传感网络获取环境信息。感知层是物联网的核心,是信息采集的关键部分。物联网感知识别层通过大量信息生成设备,包括采用自动生成方式的RFID、传感器定位系统等,也包括采用人工生成方式的各种智能设备等等生成信息。其信息生成方式的多样化是物联网的重要特征之一,感知识别层位于物联网四层模型的最底端,是所有上层结构的基础。
网络构建层:物联网的网络层将建立在现有的移动通信网和互联网基础上。网络层中的感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的物联网的核心技术,其包括传感网数据的存储、查询、分析、挖掘、理解及基于感知数据决策和行为的理论和技术。云计算平台作为海量感知数据的存储、分析平台,将是物联网网络层的重要组成部分。
管理服务层:物联网“智慧”的源泉,其目的是通过中间件软件实现感知硬件和应用软件之间的物理隔离和无缝连接,提供海量数据的高效汇聚、存储,通过数据挖掘,智能数据处理计算等,为行业应用层提供安全的网络管理和智能服务。
人工智能与机器学习:应用层功能为“处理”,即通过云计算平台进行信息处理。应用层与最低端的感知层一起,是物联网的显著特征和核心所在,应用层可以对感知层采集数据进行计算、处理和知识挖掘,从而实现对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。

随着技术的不断发展,移动物联网的应用场景也将越来越广泛,可以运用到各行各业中,甚至帮助人们生活的品质提升。
案例一:智能家居系统
在智能家居系统中,用户可以通过手机APP对家中的家电进行远程的操控。例如可用手机操控灯光开关,以及用APP管理家用电器设备;还可以用手机控制智能门锁,实时查看智能门铃等。这些功能不仅提升生活质量,也为用户的家庭安全提供了更全面的保障。
在这个过程中,移动物联网通过无线通信技术和中央控制器,实现了设备之间的信息交互和协同工作。同时,通过云计算和大数据分析,系统可以根据用户的习惯和需求,自动调整设备的运行状态,提供更加个性化的服务。
案例二:智慧物流系统
在智能物流领域,移动物联网可以实现物流设备之间的智能互联和协同工作。例如,通过定位技术可以实现对货物的实时追踪和定位;还可以将货物的运输信息、存储信息、配送信息等实时共享给各个参与方;使管理人实时对物流过程进行协调和管理。
智能物流系统还可以利用大数据分析和预测算法,对物流需求进行预测和优化,提高各个环节的效率。通过实现设备之间的智能互联和数据共享,提高了物流过程的透明度和可控性。
案例三:电动车智能充电
全国约有3亿的两轮电动车保有量,并且每年以10%的增长率上升,因此,电动车充电的智能化也非常有必要。物联网技术可以通过智能传感器监测电池的状态,包括电量、温度、电压等参数,从而实现远程监控和维护。
通过物联网技术,我们可以实时了解电池的工作状态,预测电池的使用寿命,甚至在电池出现问题前进行预警,从而确保设备的稳定运行和使用安全。
案例四:服务型机器人
服务型机器人是指用于非制造业环境,为人类提供服务任务的机器人。它们通常被设计用于执行特定任务,如清洁、导航、监控、探测等等,以提高人们的工作效率、便利性和安全性。
物联网技术为服务型机器人提供了必要的信息采集、分析以及指令的传达能力,使得机器人能够更加智能和高效地执行其服务任务。帮助人们完成重复的劳动,提高工作效率。
移动物联网通过一系列的技术和策略,实现了设备之间的智能互联。这使得各种物联网设备能够互相协作,共同完成任务,在实际应用中,移动物联网还可以根据具体需求和场景进行定制化开发和应用,可显著提高工作效率和生活质量。
参考文献:
刘云浩 编著. 2022. 物联网导论(第4版)[M]. 北京:科学出版社