打造一套真正能落地的 AI 软件解决方案

1.2024 年 238 款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案
国家互联网信息办公室关于发布 2024 年生成式人工智能服务已备案信息的公告指出,截至 2024 年 12 月 31 日,共 302 款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案,其中 2024 年新增 238 款备案;对于通过 API 接口或其他方式直接调用已备案模型能力的生成式人工智能应用或功能,2024 年共 105 款生成式人工智能应用或功能在地方网信办完成登记。(网信中国)

2.智源研究院发布 2025 十大 AI 技术趋势

3.AI眼镜将成智能可穿戴设备市场新风口
随着技术发展,人工智能渗透到生活各个角落。在 2025 年国际消费类电子产品展览会上,AI 眼镜热潮兴起成为智能可穿戴设备市场新焦点。多家科技公司展示新品,像雷鸟创新与 TCL 的 AI 拍摄眼镜 V3、雷神科技的三款智能眼镜等,引发行业竞争并展现出广泛应用可能,涵盖直播、智能识别等方面,给用户带来便捷和沉浸体验。
AI 眼镜功能强大,集合了 TWS 耳机音频功能、生活记录相机及 AI 助手能力,实现多场景无缝连接,如康冠科技的“AI 交互眼镜”在直播场景表现优异。其拍摄性能出色,多配备高清摄像头支持 4K 视频录制,还能智能优化复杂环境画质,雷鸟 Air3 在 2024 年“双十一”销量超 1 万台,亲民价格提升了消费者购买意愿。
同时,AI 眼镜技术不断进步,许多企业与人工智能大模型公司合作,如 Rokid 推出搭载通义千问大模型的眼镜、百度小度 AI 眼镜展示文心大模型语音交互能力,提升了用户体验,预示着未来广泛应用前景。
分析人士认为 AI 眼镜市场前景乐观,预计 2025 年全球出货量达 1000 万台,将成为科技发展重要环节。但它也面临挑战,用户隐私和信息安全问题日益凸显,企业在推进技术时需思考如何平衡智能与隐私,保护用户数据。总之,AI 眼镜虽面临挑战,但凭借独特设计和强大功能正成为智能可穿戴设备新风口,未来有望带来更多创新与便利。 (中国证券报)
4.美国 CISA 公布开发安全软件的新建议
美国网络安全与基础设施安全局 (CISA) 发布了一份新的信息技术 (IT) 行业特定目标 (SSG)。据该组织称,IT SSG 是对跨部门网络安全绩效目标 (CPG) 的补充,并提供 “具有高影响力安全行动的额外自愿实践”。组织可以使用它们来提高其软件开发实践的安全性。
该列表分为软件开发过程的目标和产品设计的目标。软件开发过程目标包括:
· 分离软件开发中使用的所有环境
· 定期记录、监控和审查用于跨软件开发环境授权和访问的信任关系
· 在软件开发环境中实施多重身份验证 (MFA)
· 建立并执行跨软件开发环境使用的软件产品的安全要求
· 安全地存储和传输软件开发环境中使用的凭证
· 实施有效的周边和内部网络监控解决方案,并通过精简的实时警· 报帮助应对疑似和确认的网络事件
· 建立软件供应链风险管理计划
· 向客户提供软件物料清单 (SBOM)
· 通过自动化工具或类似流程检查源代码中的漏洞,并在发布任何产品、版本或更新版本之前缓解已知漏洞
· 在产品发布之前解决已发现的漏洞
· 发布漏洞披露政策
产品设计目标包括:
· 增加多因素身份验证的使用
· 减少默认密码
· 减少各类漏洞
· 及时为客户提供安全补丁
· 确保客户了解产品何时接近使用寿命终止支持,何时不再提供安全补丁
· 在组织产品的每个常见漏洞和暴露 (CVE) 记录中包括常见弱点枚举 (CWE) 和常见平台枚举 (CPE) 字段
· 提高客户收集影响组织产品的网络安全入侵证据的能力
Endor Labs 首席安全顾问兼 CISA 网络创新研究员 Chris Hughes 表示:“这些都是基本的安全实践,反映了其他来源中的安全实践,例如 CISA 的安全设计承诺和安全设计 / 默认指南以及 NIST 的安全软件开发框架 (SSDF)。它们是大多数组织都应该遵循的良好提醒和可靠的网络卫生建议,尤其是那些在 IT 和以产品为中心的开发环境中的组织,这对下游客户和消费者都有影响。”(开源中国)

5.国资委:要大力发展人工智能,加快建立适应人工智能发展的体制机制
国务院国资委网站消息指出,1 月 5 日,国务院国资委党委委员、副主任谭作钧出席在中国电信党校举办的中央企业人工智能特训班结业式,指出要深入学习贯彻习近平总书记重要指示精神和党中央、国务院决策部署,大力发展人工智能,推动中央企业高质量发展。
谭作钧强调,要紧跟人工智能最新发展,主动拥抱人工智能浪潮,强化人工智能思维,把握人工智能发展规律,努力成为人工智能发展的探索者、组织者、带动者。
要加快学习应用人工智能,深扎人工智能 “根技术”,深入实施 “AI+” 行动,强化人工智能赋能千行百业、驱动科技创新,让人工智能成为产业升级跃迁的强劲引擎。
要大力培育耐心、宽松、友好的产学研生态,进一步深化改革,加快建立适应人工智能发展的体制机制,大胆使用人工智能青年科技领军人才,充分激发人才潜能和创新创造活力。(开源中国)

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