打造一套真正能落地的 AI 软件解决方案
1. Cloudflare 时隔半个月再次宕机，又要“瘫痪半个互联网”？（更新：已修复）
12 月 5 日消息，Cloudflare 是一家提供关键互联网基础设施服务的公司，在 11 月 18 日突发全球故障，包括社交平台 X（原 Twitter）和 OpenAI 的 ChatGPT 在内的多个网站用户均出现服务问题，被部分网友调侃“瘫痪半个互联网”。
时隔半个月，Cloudflare 今日再次出现宕机，状态页面显示，Cloudflare 正在调查 Cloudflare 控制面板和相关 API 的问题。使用仪表板 / Cloudflare API 的客户受到影响，因为请求可能会失败，并且 / 或者可能会显示错误。
状态页面还显示，Cloudflare 将对底特律和芝加哥的数据中心进行维护，不过和宕机问题并不是同一问题。部分反馈Shopify、Zoom 等平台服务已受到影响。
12月5日Cloudflare 状态页面显示，服务问题已实施修复，官方正在继续调查。（IT之家）
2. DeepSeek V3.2 正式版：强化 Agent 能力，融入思考推理
官方今日同时发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放，以供社区评测与研究。
DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。
在公开的推理类 Benchmark 测试中，DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平，仅略低于 Gemini-3.0-Pro；相比 Kimi-K2-Thinking，V3.2 的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。
DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。
V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版，同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。该模型具备更好的指令跟随、数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能表现媲美 Gemini-3.0-Pro。
V3.2-Speciale 模型成功斩获 IMO 2025（国际数学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及 IOI 2025（国际信息学奥林匹克）金牌。其中，ICPC 与 IOI 成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。
DeepSeek-V3.2是首个将思考能力融入工具使用的模型，同时支持思考与非思考双模式下的工具调用，其中Speciale版本虽在高度复杂任务上性能显著优于标准版，但token消耗和成本更高且仅供研究使用，不支持工具调用也未优化日常对话场景。
该模型通过创新的1800+环境与85,000+复杂指令的大规模Agent训练数据合成方法，大幅提升了泛化能力，在智能体评测中达到开源模型顶尖水平并显著缩小了与闭源模型的差距，且评测过程未针对测试工具进行特殊训练以保证客观性。使用层面，思考模式已适配Claude Code（可通过模型名deepseek-reasoner或Tab键启用），但对Cline、RooCode等非标准工具调用组件支持尚不完善，建议使用非思考模式以获得更佳体验。（IT之家，经AI提炼）
3. 高德推出“AI 停车雷达”功能，实时感知车位缓解停车难
近日，高德地图正式上线了一项创新功能——“AI停车雷达”，成为全国首个实现道路车位实时感知的智慧停车解决方案。这一功能通过先进的技术手段，为驾驶者提供更加直观、高效的停车服务，有效缓解城市停车难题。
“AI停车雷达”依托高德在空间智能感知和AI视觉分析领域的核心技术，结合交通及行业大数据，实现了对城市道路车位占用状态的分钟级实时更新。通过动态渲染技术，该功能能够在导航过程中，将沿途道路车位的空闲状态清晰呈现在车道级导航界面上，帮助用户快速找到可用车位。
这一功能不仅提升了停车体验的直观性，还通过超视距、沉浸式的车道级呈现，让用户在视线受阻、夜间或特殊天气等条件下，也能提前掌握车位信息。用户可以根据实时车位状态，合理规划停车路线，减少盲目绕行和等待时间，从而大幅提升出行效率。
目前，“AI停车雷达”已在北京率先投入使用，覆盖全市数万个道路停车位。高德地图表示，未来将逐步扩大功能覆盖范围，推动“AI停车雷达”在更多城市落地，让更多用户享受到智能出行带来的便利。（ITBEAR科技资讯，节选）
4. 腾讯自研大模型混元 2.0 发布
腾讯自研大模型混元2.0正式发布并接入DeepSeek V3.2，两者已率先在元宝、ima等腾讯AI原生应用上线，同时腾讯云也开放了相关API与平台服务。
全新发布的Tencent HY2.0采用混合专家架构，总参数量达4060亿，激活参数为320亿，支持最长256K的上下文窗口。相较于前代版本，HY2.0Think在预训练数据与强化学习策略上实现显著优化，在数学、科学、代码及指令遵循等复杂推理场景中的综合表现稳居国内第一梯队，泛化能力大幅提升。
具体而言，在数学与科学知识推理层面，模型通过大规模高质量数据进行强化学习训练，推理能力大幅增强。在指令遵循与长文本多轮交互方面，HY2.0Think通过重要性采样修正技术有效缓解训练与推理的不一致问题，实现了长窗口强化学习的高效稳定训练。
此外，腾讯构建了规模化可验证环境与高质量合成数据体系，极大增强了模型在智能体编程及复杂工具调用场景中的实际落地能力，在SWE-bench Verified与Tau2-Bench等面向真实应用的智能体任务中实现了跃升式突破。（OSCHINA，经AI提炼）
5. 诺顿发布全球首款 “AI 原生安全浏览器” Norton Neo
知名网络安全厂商诺顿（Norton）宣布，其号称全球首款 “AI 原生安全浏览器” 的 Norton Neo 现已面向全球用户免费开放下载使用，不再设置候补名单。该产品由诺顿所属母公司 Gen Digital 推出，主打在人工智能迅速重塑上网体验的背景下，为用户提供更安全、更智能且更易掌控隐私的浏览方式。
诺顿方面表示，随着 AI 技术快速发展，用户的在线体验正变得嘈杂、复杂且愈发难以信任，Norton Neo 的目标是在这一变化中 “让上网再次感觉安全”。这款浏览器自 5 月以 “抢先体验版” 形式首次亮相，如今正式向全球免费开放，被定位为从底层为 AI 时代重新打造的浏览器产品。
Norton Neo 被设计为一种 “数字助理型浏览器”，强调 “零指令”（zero‑prompt）体验，即用户无需记忆复杂指令或频繁发出请求，浏览器会在合适的时机主动提供协助。
官方公布的主要特性包括：以隐私为先的安全防护（结合广告拦截和实时网络钓鱼检测）、场景化 AI 辅助（在用户需要时主动给出建议和操作）、智能标签页管理（按主题分组标签以缓解 “标签页过载”），以及由用户完全掌控的可配置记忆功能。诺顿希望借助这些能力，让用户在 AI 驱动的新时代中，以更安全、更清晰、更高效的方式使用浏览器。（OSCHINA，节选）
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