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工业水处理运维与工程协同平台

连接站点数据、异常工单与工程知识,以可追溯的处置流程和单站试点,推进工业回用水与膜处理业务的 AI 应用。

体验交互 Demo

INDUSTRIAL WATER / ENGINEERING & OPERATIONS

让每一次运行异常,都有依据、有责任人、有复核结果。

面向承担工业回用水、膜处理工程与多站运维的服务企业,将站点运行、工程资料和技术经验连接起来。建设从现有采集系统与工作流程出发,以可追溯的协同和可验证的试点支持后续优化。

运营负责人

掌握异常与处理进度

看见数据时间与质量,追踪待处理告警和未完成工单,按可比工况分析单位水量能耗与药耗。

工程与技术团队

让项目经验进入下一单业务

核对需求参数,查找适用版本的工艺资料,把技术初稿、专业复核和最终归档连接起来。

01 / OPERATING WORKFLOW

从膜系统压差异常,到处理结果复核

告警出现后,先确认读数是否可信,再判断工艺原因。现场执行和管理复核分别留痕,让处理过程能回到同一条事件记录。

  1. 01

    发现异常

    结合压差、通量、温度和采集时间查看趋势;失联与工艺告警分开处理。

  2. 02

    核验并派单

    核对传感器状态和现场读数,指定负责人、优先级与检查项,避免重复派单。

  3. 03

    现场处理

    记录核验值、处置动作和附件;需要调整工艺时进入现行审批流程。

  4. 04

    复核闭环

    主管核对处理依据与复测结果;不满足条件退回,合格后关闭并形成历史记录。

02 / DECISION BOUNDARIES

先让建议有据可查,再讨论自动控制

AI 问答、过程优化与设备控制承担不同职责。首期建立只读决策支持;涉及执行器的改造单独评估,并保留原有控制与保护系统。

文档与知识助手

检索手册、解释告警、整理技术初稿;标明来源、版本和适用工况。

资料不足时转技术专家,关键内容经专业人员复核。

运行优化建议

用工艺规则及经校准的模型提出建议范围,记录输入、约束和采纳结果。

关键测点缺失、过期或工况越界时暂停建议,优先补采与核验。

设备控制系统

沿用现有 PLC / SCADA 与联锁;后续控制改造通过现场验证后独立接入。

明确限幅、审批、人工接管和故障回退,不能由通用问答直接下发指令。

03 / ENGINEERING KNOWLEDGE

工程资料从“找得到”,走向“用得对”

同一份经验能否复用,取决于进水条件、出水目标、工艺边界和版本。把这些条件与项目资料绑定,减少将旧项目结论直接套用到新项目的风险。

  1. 01

    输入检查

    将水质、水量、回用要求与现场约束结构化;缺失项先补齐,不直接给确定选型。

  2. 02

    有来源的初稿

    引用适用手册与历史资料的版本和章节。设备清单、计算规则及价格库各自受控,报价由授权人员确认。

  3. 03

    专业审核与归档

    技术、商务及项目负责人按职责复核;变更前后版本、审批意见和交付资料关联保存。

04 / SYSTEM CONNECTIONS

连接既有系统,让数据跟随业务走

现场数据

SCADA / 仪表 / 人工核验

通过经评估的只读接口或边缘采集接入,保存时间、单位和质量标识。

共同业务对象

站点 / 设备 / 项目 / 文档

统一标识与版本,关联告警、工单和工程档案;按组织及项目权限访问。

协同与决策

派单 / 复核 / 检索 / 验证

接入现有 OA、ERP 或消息系统需核对接口及授权;关键动作保留审计记录。

05 / DELIVERY GATES

用阶段验收决定下一笔投入

  1. 01

    盘点与基线

    选取代表性站点和工程资料包,确认测点质量、工艺约束、资料授权与业务负责人。

    交付:差距清单、数据字典、试点范围与验收口径。

  2. 02

    协同先行

    跑通异常到复核、参数检查到资料归档两条业务线。建立问答评测集和知识版本管理。

    验收:记录完整、状态一致、引用可查、权限符合约定。

  3. 03

    单站优化

    在可比工况下试验只读建议,对照现行规则,记录错误、拒绝和专业审核结果。

    验收:安全与水质先达标,再评估单位成本和使用效果。

  4. 04

    条件式复制

    相似站点复用已验证规则,工艺变化重新校准。控制改造、排产、质检与研发另行立项。

    决策:达到门槛再扩展;效果不足回到数据与流程整治。

06 / PILOT ACCEPTANCE

把改善落实到可核对的账上

每个试点先约定统计范围与对照条件,按处理量、水质负荷、温度和设备工况校准比较口径。避免把电价变化或负荷下降当作算法收益。

运行
合格处理水量、单位水量电耗、药剂消耗及数据完整率
协同
告警响应到复核时长、积压工单与记录完整率
知识
引用可追溯率、资料不足拒答率与审核修改率
财务
已兑现现金节省减去新增运维、校准和审核成本;释放工时单列

单位运行成本 = 约定范围内的直接运行费用 ÷ 合格处理水量

收益目标、周期和预算依据现场基线与集成范围确定。试点通过之前,不将预计订阅收入或固定节省比例作为投资依据。

实施前,需要明确的几个问题

已经有 SCADA 或 ERP,还需要重建吗?

先梳理既有系统覆盖范围与接口。方案重点补充跨站异常协同、工程知识复用和试点评估;采集、控制及业务账务优先复用现有系统。

可以直接自动加药或无人值守吗?

首期范围是只读监测和建议。自动控制需要工艺模型、现场联锁、限幅、网络边界、回退机制和独立验收;值守安排取决于设施风险与管理要求。

资料与运行数据能否留在企业内部?

可按数据分级选择内网、私有云或混合部署。需共同确认模型调用范围、文档权限、日志留存、备份恢复以及与现场网络的隔离方式。

台账和碳核算可以一起做吗?

运行记录可支撑台账编制,具体字段、频次和保留规则按适用许可证与行业要求配置。碳核算需另定边界、排放源和因子版本,不能仅以电费表代替完整核算。

Demo 与正式项目有哪些区别?

Demo 用虚构数据与预设逻辑演示流程。真实传感器、模型评估、企业权限、系统集成、生产部署及现场控制均需按正式项目范围实施与验收。

从一个站点、一份资料包开始

准备采集点表、典型异常记录、工艺资料目录和当前审批流程。我们据此明确可复用能力、需要补齐的数据与首期验收范围。

沟通试点需求

查看方案演示稿

需求、建设路径与试点验收 · 中文网页 PPT

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