
【今日资讯】集体全球宕机!Facebook等软件遭遇大规模服务中断 →
1.OpenAI、Facebook、Instagram、WhatsApp 集体全球宕机
12月11日下午,Facebook、Instagram、Threads 和 WhatsApp 遭遇了全球性的大规模服务中断,不同地区的用户受到的影响程度各异。根据 DownDetector 的数据,这次服务中断大约发生在美东时间下午 12:40,许多用户无法通过网页和应用程序访问这些服务,WhatsApp 也无法发送消息。用户在尝试访问 Facebook 时,会看到一个错误提示:“抱歉,出现了一些问题。我们正在尽快修复。”
尽管 Meta 没有在其在线服务状态页面上发布信息,但其业务平台的状态页面并未显示存在大规模服务中断。虽然部分地区的服务在美东时间下午 1:20 左右开始逐渐恢复,但仍有用户报告无法访问这些平台。Meta 在其社交平台上承认了这次服务中断,并表示正在努力恢复服务。
美国时间12月11日 07:21 PM,Meta 在社交平台上发布了另一则状态更新,称服务中断问题已基本解决。“感谢您的耐心等待!我们已经完成了 99% 的工作——正在进行最后的检查。我们对于受到服务中断影响的用户表示诚挚的歉意。”
有意思的是,12月12日,ChatGPT及OpenAI公司的其他服务,包括视频生成模型Sora和API,也出现了大规模的服务中断。OpenAI第一时间在其社交媒体上表示,公司已查明宕机原因,并正在积极进行修复。
据OpenAI官网消息,服务中断始于当地时间2024年12月11日下午3点17分左右。用户尝试访问ChatGPT的官方网站时,收到了服务不可用的提示。OpenAI在其状态页面上确认,已经收到关于API调用返回错误以及无法登录的报告,并指出已定位问题,正在紧急修复中。
此次服务中断对OpenAI的广大用户,特别是GPTPro计划的订阅用户造成了不小的困扰。网络状况监测网站DownDetector数据显示,2小时内OpenAI就收到了上万起问题投诉。值得一提的是,一周前OpenAI刚刚宣布其针对高端用户的ChatGPTPro将以每月高达200美元的订阅费提供无限制访问OpenAIo1及专属的o1Pro-only版本。
2.国家网信办:网安标委要加快推动《人工智能生成合成内容标识方法》等标准的研制发布
3.多家国内银行采用 AI 面试进行招聘,以提高效率
IT之家 12 月 8 日消息,据经济观察报报道,2024 年,中国银行、工商银行、农业银行、邮储银行、交通银行、建设银行以及中原银行、杭州银行、浙商银行、上海银行等银行的分支机构采用了 AI 面试来优化招聘流程,以提高效率。基于此,考生们也不得不通过提前购买资料学习、提前准备面试场景,甚至是提前购买 AI 外挂来应对。
有应聘者认为,相对真人,AI 面试官更友善并且没有主观偏见,不会反驳,也没什么压力,反而显得更公正客观。也有应聘者提出,与 AI 沟通尽管无需拘束,但也更像自己跟自己讲话,有些“尬聊”。与此同时,部分 AI 面试官无法询问出与岗位完全匹配的问题。
IT之家从市调机构 Resume Builder 最新报告获悉,目前,超过一半(注:51%)的公司正在其招聘流程中使用 AI 技术,而且这个数字还会上升。到 2025 年底,68% 的公司将使用 AI 来招聘新人才。其中,82% 的公司使用 AI 来审查简历,而 40% 的公司使用 AI 聊天机器人与候选人交流。大约 23% 的公司使用 AI 进行面试,64% 的公司使用 AI 来审查候选人评估。(IT之家)
4.小红书变搜索软件?消息称小红书 2024Q4 日均搜索量约 6 亿次,逼近百度一半
IT之家 12 月 13 日消息,据周天财经报道,消息人士透露,2024 年第四季度,小红书的日均搜索量来到了 6 亿次附近,而就在 2023 年的年中,小红书日均搜索量是 3 亿次。
据悉,日均搜索量是搜索行业最为看重的一个指标,如同 GMV(商品交易总额)之于电商行业。报道称业内人士预估百度日均搜索量目前略高于 10 亿,小红书搜索的体量逼近百度的一半。消息人士还透露,小红书以外的其他搜索平台,以日均搜索量计的市场份额,绝大多数都在下跌。
小红书此前的数据统计显示,平台有 70% 的月活跃用户存在搜索行为;有三分之一的用户打开小红书的第一件事就是搜索,有 9 成的用户表示他们的消费决策会受到小红书上搜索结果的影响。
5.美团外卖启动“恶意差评治理专项行动”:引入 AI 识别关键词,未来将预警风险用户
据美团外卖官方 12 月 10 日消息,美团外卖多部门近期联合行动,成立“恶意差评治理专项组”,从差评的识别、判责、申诉、预警等多个环节入手,搭建更透明高效的差评处理机制,帮助商家将精力更好地投入到线上经营本身,共同打造公平、健康的餐饮生态环境。
为了快速锁定恶意差评,美团外卖升级风控模型,引入 AI 数据模型,利用 AI 能力快速识别涉嫌恶意差评的关键词,提升恶意差评识别的准确率和敏捷性。被风控模型抓取的恶意差评不计入商家评分,并实时纳入风控数据库。
针对差评牟利、恶意诋毁、内容违规等常见评价违规场景,美团外卖按照“屏蔽评价、判定无效评分、限制恶意用户评价及下单”等方式,进行分层分级处置,为商家提供多重保障。针对部分差评申诉处置遗漏、处理不当等情况,美团外卖开通了顾客评价申诉、在线服务意见反馈、客服电话等多个反馈渠道,另外还将制作专门的“差评申诉指引手册”,帮助商家提升申诉效率。
此外,美团外卖上线了“商家限制恶意用户”功能,满足店铺分等一定条件的商家,可以自主对发布恶意差评的用户限制下单或者投诉,维护自身正当权益。(IT之家)
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