AI产品落地的挑战与实践：从内测到交付的探索之路

一、引言：AI产品“见光死”现象

近年来，AI技术的发展如火如荼，众多AI产品在内测阶段表现出色，然而在交付后却常常“翻车”，这种“见光死”现象引发了行业的广泛关注。崔牛会创始人崔强与北森CEO纪伟国围绕“AI产品从内测到交付的挑战与经验”展开了深入探讨，揭示了问题的核心在于技术与业务场景的脱节。AI产品若想真正落地并创造价值，必须跨越从内测到交付的重重障碍，深入理解业务场景，实现技术与业务的深度融合。

二、AI产品落地的核心挑战

（一）场景匹配难题

AI产品在内测阶段往往基于理想化的环境和数据进行测试，但真实业务场景复杂多变，两者之间存在显著差距。以北森的AI面试官为例，其在内测时表现良好，但在实际应用中却面临诸多挑战。为了快速适应真实业务场景，北森采取了每两周一次的迭代策略，围绕客户需求不断优化产品。产品经理作为连接技术与业务的关键角色，必须深入一线，真正理解客户的业务逻辑，才能准确把握需求，推动产品的持续改进。

（二）行业Know-how的壁垒

在AI产品的落地过程中，技术并非唯一的决定性因素，行业经验与业务理解才是真正的门槛。以AI面试官为例，其背后需要面试专家对提示词进行精心训练，以确保其能够精准地引导面试流程并提供有价值的反馈。行业知识的积累和沉淀至关重要，但传统的经验往往是静态且难以传承的。北森通过将行业知识数字化并融入大模型，实现了经验的动态化和可理解性，使得AI产品能够更好地理解和适应业务需求。

（三）客户化与自定义趋势

随着AI技术的不断发展，客户对AI产品的自主定制需求日益增长。未来，AI Agent将逐渐走向客户自定义，客户可以根据自身业务特点和需求，自主配置面试题目、评价标准等。这种趋势对AI产品的实施服务提出了新的要求，需要提供轻量级的培训配置服务，同时也能满足深度定制的需求。相比传统软件，AI产品的实施服务成本更低，但同时也需要更加注重客户体验和服务质量。

三、北森的AI产品实践策略

（一）产品定位与商业化验证

北森在AI产品的开发过程中，注重选择高价值、端到端的业务场景，如AI面试官、AI陪练等7个Agent。这些场景具有明确的业务价值和市场需求，能够为客户提供切实的解决方案。在商业化验证方面，北森坚持以客户是否愿意付费为标准，确保产品具有独立的收费场景，而非仅仅是传统功能的叠加。通过这种方式，北森能够更好地评估产品的市场价值和商业潜力。

（二）研发与交付流程优化

为了快速适应市场变化和客户需求，北森将AI产品的迭代周期缩短至2-3周，并将研发与交付流程分为“0到1”和“1到N”两个阶段。“0到1”阶段着重于验证产品的可用性，确保其能够满足基本的业务需求；“1到N”阶段则专注于产品的规模化销售，通过不断优化和改进，提升产品的市场竞争力。同时，北森积极与先锋客户合作，快速获取反馈，对于失败的场景果断放弃，如AI测评产品，从而避免了资源的浪费。

（三）销售与实施转型

AI产品的销售和实施与传统软件存在显著差异。北森要求销售团队深入理解AI产品的逻辑和价值，能够直接与客户进行沟通和决策，无需依赖IT部门的介入。通过试测即决策的方式，大大缩短了销售周期，提高了销售效率。在实施方面，北森依赖专业的顾问团队，如测评专家转型为提示词工程师，为客户提供高质量的实施服务，确保产品能够顺利落地并发挥价值。

四、AI产品成功的关键原则

（一）避免炫技，解决真实问题

AI产品的价值在于解决实际业务中的痛点和问题，而非单纯的技术展示。以AI客服为例，尽管其用户体验可能并不完美，但其在降本增效方面的价值却十分显著。北森始终坚持以客户需求为导向，避免过度炫技，确保产品能够真正为客户创造价值。

（二）耐心打磨产品

从原型到规模化销售是一个漫长而复杂的过程，需要企业有足够的耐心和毅力。北森通常会花费6个月以上的时间来打磨产品，确保其成熟度和稳定性后再推向市场。在这个过程中，企业需要不断收集客户反馈，优化产品功能，提升用户体验，只有经过充分打磨的产品，才能在市场中脱颖而出。

（三）定价逻辑

合理的定价策略对于AI产品的成功至关重要。北森根据产品的使用场景和价值，采取了按结果付费或订阅制的定价模式。例如，AI面试官可以按面试人数收费，也可以采用席位或对话量的订阅制收费。这种灵活的定价方式能够更好地满足客户的需求，同时也为企业的盈利提供了保障。

五、对行业与创业者的建议

（一）转型路径

对于传统企业或创业者来说，从软件思维向AI产品思维的转型是至关重要的一步。北森建议从业务链的痛点切入，结合大模型的优势，开发具有独特价值的AI产品。转型过程可以分为三个阶段：原型验证、商业化验证和规模化销售。在原型验证阶段，企业需要快速开发出一个可行的产品原型，验证其基本功能和价值；在商业化验证阶段，需要进一步优化产品，验证其市场价值和商业可行性；在规模化销售阶段，则需要不断提升产品的成熟度和竞争力，实现市场的快速扩张。

（二）常见错误警示

在AI产品的开发和推广过程中，企业容易犯一些常见的错误。例如，过早销售未成熟的产品，导致客户体验不佳，影响产品的口碑和市场推广；高估技术的作用，低估业务理解的重要性，导致产品与实际业务需求脱节；缺乏耐心，急于求成，无法充分打磨产品，影响产品的质量和竞争力。北森的经验表明，只有避免这些错误，才能确保AI产品的成功落地和持续发展。

六、未来展望

随着AI技术的不断发展，AI Agent将逐渐深度融入企业的业务流程，成为企业数字化转型的重要推动力量。然而，按结果付费的模式仍需要长期的探索和实践，企业需要不断优化产品和服务，提升客户价值，才能在市场竞争中立于不败之地。北森的实践表明，AI产品的核心价值在于回归业务场景，以客户为中心解决问题。只有真正理解客户需求，不断优化产品和服务，才能在AI时代赢得客户的信任和市场的认可。

北森的实践为AI产品开发者提供了宝贵的参考，揭示了业务场景理解、快速迭代和行业Know-how的重要性。在未来的AI产品开发中，企业需要更加注重与业务的深度融合，以客户需求为导向，不断优化产品和服务，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现AI技术的真正价值。

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