互联网半年报告出了！AI搜索成最快赛道，创业者该如何上车？

AI搜索成为增速最快的AI应用赛道。年初DeepSeek-R1推理模型开放后，传统搜索App日活提升11%–27%；浏览器、输入法、相机等入口以插件形式接入同一模型，三个月新增3.4亿月活。微信搜一搜、夸克、百度App等均上线深度回答卡片，用户无需跳转即可获得可追问的答案。

灰度上线“深度回答”，基于混元大模型，公众号文章完读率提高 18%，6 月日均调用量超过 5 亿次。

微信搜一搜上线了“AI 搜索”功能

小红书通过「问一问」功能强化其搜索引擎的工具属性与社区连接能力。它通过AI对大量用户笔记进行总结，提炼出结构化的商品推荐榜单，例如“盒马必买推荐Top10”，并附带用户提及比例、好评与吐槽、产品亮点与使用建议，呈现方式更系统也更实用。

小红书「问一问」AI功能

目前市面上的 AI 助手可粗分为“通用”和“垂直”两类：

一类是通用助手与垂直场景助手，其特点是什么都能聊，日活高，但每人贡献收入低。

通用助手中，豆包上线跨30天上下文记忆功能，人均使用时长由6.4分钟增至11.7分钟；腾讯元宝打通公众号、小程序、支付，实现对话内完成订票、购物、工作、学习。

腾讯元宝-对话框里用AI

另一类是垂直助手，这类则依赖专业数据，这类助手只解决一个场景的问题，用专业数据训练，用的人少，但每人贡献收入是通用助手的2–4倍。

医鹿“鹿小医”使用2000万份病历微调，随访问答准确率达92%；携程“问道”基于10亿行程训练，酒店问答转化率提高8%。QuestMobile榜单显示，通用助手在增量前十中占据七席，而垂直助手的ARPU则是前者的2到4倍。

携程问道-专注旅游的AI

AI的发展让很多开发者和创业者发现了新的机会，但是把 AI 变成一门生意，需要想清楚三个问题：谁来付广告费？成交后能否抽成？用户愿不愿意按月续费？根据报告来看，2025 年上半年，这三条路已经被跑通，并且有了直观的数据。

先说广告。AI聊天窗口的功能正在拓展，已能像内容平台一样承载品牌广告。Kimi 与运动品牌 lululemon 做了一次合作：当用户询问“夜跑路线”时，AI 会在答案末尾附上一句话“试试 lululemon 新款夜跑鞋”，并配一张购买链接。结果，看到这条信息的人里有 6.8% 点了进去，最终让这款鞋的销售额翻了两番。6.8% 的点击率已经是普通网页横幅广告的 6 倍以上，品牌方自然愿意为此付高价。

再说交易抽佣。元宝和豆包正在测试“帮用户挑商品”的功能。比如，你问“预算 300 元，想买一款降噪耳机”，AI 会直接列出三款符合要求的耳机，并跳转到京东或抖音商城下单。用户不需要额外安装购物 App，点两下就能完成支付。平台规则是：只要通过 AI 推荐成交，商城就给 AI 平台 5%–8% 的提成。对商城来说，这等于多了一条精准流量；对 AI 平台来说，每卖出一单就能分到 15–24 元，比单纯展示广告更赚钱。

最后是订阅。作业帮把 AI 用在了作文批改上。家长每月花 9.9 元，就可以把孩子的作文拍照上传，系统会自动给出分数、点评和改进建议。上线三个月，就有 120 万家长愿意付费，而且超过六成在第二个月继续续费。9.9 元看似不多，但 120 万人每月续费，相当于作业帮每月稳定收入 1200 万元，且成本主要是服务器算力，边际成本极低。

总结：广告按曝光收费，交易按成交抽成，订阅按时间收费。三条路都已被验证可行，剩下的只是不同 AI 产品选择哪一条，或者同时跑几条。

AI应用迅猛发展，让中小开发者看到新的创业机会

QuestMobile 最新统计表明，2025 年 6 月，把 App、插件、PC 网页全部算在内，中国用户最常用的 30 款 AI 产品里，每 10 款就有 8 款出自腾讯、阿里巴巴、抖音和百度四大集团。换句话说，普通人手机里常见的 AI 功能——微信里的“AI 搜索”、淘宝里的“AI 导购”、抖音里的“AI 剪同款”、百度里的“AI 写作”——基本都跑不出这四家公司的服务器。

对于普通用户来说，这种“巨头集中”带来的好处是功能免费、更新快、体验流畅；但隐忧也随之显现：  

·隐私——个人数据集中在少数几家平台，如何防止被二次利用尚无统一规则。  

·集中度——一旦某家巨头调整策略或关闭服务，用户几乎没有替代方案。  

·入口形态——AI 被做成“插件”塞进现有 App，不再单独安装；好处是随用随走，坏处是入口隐蔽，用户很难感知自己的数据流向。

为了避开正面竞争，中小开发者适合往这两个方向发展：  

一、深耕细分场景，例如只服务“宠物问诊”“儿童练字”这类小圈子，用专业数据建立壁垒；  

二、借助私域流量，例如依托微信群、小程序、线下门店，先把用户留在自己可控的环境，再叠加 AI 能力。

这些能力内嵌在操作系统或主流 App 里，用户无需下载、无需更新，甚至感觉不到 AI 的存在，却每天都在持续调用。

综上所述，人工智能正逐步内化为各类应用的默认基础能力。下一阶段竞争的关键指标不再是“是否拥有 AI”，而是“能否让用户形成持续依赖的使用路径”。在极窄的细分场景中构建深度壁垒，可借助大平台提供的通用技术环境，降低研发与流量成本。当前需求覆盖率约 20% 的垂直市场，数据密度高、痛点明确，适合作为独立产品的切入口。