做一个 AI 导购或智能客服，客户需要提供哪些资料和接口？

AI 导购或智能客服从 Demo 到上线，差距通常不在模型能力，而在产品资料、业务规则、订单和售后接口是否齐全。资料越规整，第一版上线越快、效果越稳。滚水科技在做这类项目时，会和客户一起列出资料清单和接口对接列表，确认完再启动开发，避免做到一半才发现关键数据拿不到。

资料类（先把这些备齐）

• 产品资料：SKU 清单、规格参数、卖点话术、价格策略、活动机制、适用人群、常见误解和禁用承诺。
• FAQ 与历史对话：客服过往答得最多的 100–300 个高频问题、对应标准答案、过往真实对话样本（脱敏即可）。
• 业务规则：起订量、运费、优惠叠加、退换货政策、售后保修、人工转接条件。
• 品牌口径：哪些话能说、哪些不能说、需要的语气和风格、必须回避的竞品引用。

接口类（决定能不能"办事"）

• 商品库 / 库存接口：实时查询库存、SKU 库存状态、上下架变化。
• 订单接口：查询订单状态、物流信息、生成订单或加购物车。
• 用户与会员接口：识别老客户、查会员等级、查历史购买、做个性化推荐。
• 售后工单接口：能记录用户问题、转人工、生成工单、回写处理结果。
• CRM / 营销系统：留资写回、跟进任务派单、营销节点触发。

实施节奏上，我们一般会建议先用"工作流编排"的方式把核心环节固化下来：检索商品 → 校验库存 → 给推荐 → 生成解释话术 → 引导下单或转人工。哪一步靠规则、哪一步靠模型、哪一步必须接外部系统，提前画清楚，避免上线后整体靠模型自由发挥而失控。

第一版范围上，我们倾向只覆盖 TOP 20% 高频问题和 TOP 商品，把闭环跑顺，再横向扩展长尾。这种节奏在滚水科技的电商和导购项目里跑下来最稳——一周内就能让客户看到效果，三到六周可以交付一个能放到真实流量里试跑的版本。