
工业和信息化部 2026 年 9 月 11 日发布《“人工智能+软件”专项行动实施方案》及解读。方案提出,到 2028 年,推广应用覆盖 2 万家规模以上软件企业,累计组织实施 100 项软件企业智能化技改项目,在重点行业打造 100 个智能体软件标杆应用,并孵化 5 个以上重点开源项目。
这些数字不是要求每家企业都立刻重做一套 AI 系统。对准备采购、升级或定制软件的企业,更现实的判断是:AI 正同时改变软件怎么开发、产品怎么工作、服务怎么交付,以及风险怎么控制。项目验收也应随之拆开。
工信部发布会将行动概括为六方面:推进软件生产变革、加快软件产品智能化升级、培育智能体软件新业态、拓展智能软件服务、夯实软件智能化发展基础、优化软件产业发展环境。企业不必照搬政策章节,可以把它们转成四类项目问题。
智能编程不应只验收“能生成代码”。需求分析、代码生成、测试验证与安全审查要形成一条可追溯链路。企业可以固定一组真实需求和缺陷样本,比较开发周期、返工次数、缺陷发现阶段和人工复核成本。
传统软件叠加 AI 功能,与由模型承担核心能力的 AI 原生软件,风险和验收口径不同。企业应逐项说明哪些结果只是建议,哪些动作会写入业务系统,哪些场景必须由人工批准,失败时怎样回退。
方案提出发展“模型即服务”“智能体即服务”等新模式。采购方仍要把服务边界写实:供应商负责模型、知识库、工具连接、监控还是运营;版本变化后由谁回归测试;调用成本、响应时延和异常处理怎样计量。
工信部解读提出加强生成代码安全审查,并推动重点行业新上线软件在上线前开展安全检测。企业项目至少应保留数据来源、模型版本、工具调用、审批决定、异常结果和人工接管记录,并提前定义暂停、降级和退出路径。
专项行动给出的是产业方向与阶段目标,并不等于某个产品已经通过安全、效果或合规验收。采购或定制项目仍需用真实数据、真实权限和真实业务任务测试。
一套可执行的验收清单可以从四句话开始:研发环节节省了什么、产品动作由谁批准、服务结果怎样计量、安全问题如何发现和回收。只有四条都能回答,AI 升级才不只是演示中的新入口。
来源:工业和信息化部《七问+一图,读懂〈“人工智能+软件”专项行动实施方案〉》
来源:工业和信息化部《“人工智能+软件”专项行动实施方案》新闻发布会
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