AI 与智能化
你们会不会为了用上 AI 或新技术，把本来简单的需求做复杂、做贵？
现在"言必称 AI"的风气很重，但堆技术和创造价值是两回事。我们对自己的要求是：替客户的钱负责，而不是替自己的技术兴趣买单。
我们怎么判断该不该上 AI / 新技术
每个需求我们都会先过一遍这几问：
- 用成熟简单方案能不能解决？ 能，就不引入更复杂的东西。一个表单审批没必要套大模型。
- AI 带来的增量值不值这个钱？ AI 会带来模型调用费、调优成本、准确率波动等长期开销，要算清楚投入产出，而不是为了一个"智能"标签买单。
- 维护得起吗？ 越花哨的技术，后续越可能没人能接手。我们倾向主流、可维护的选型。
过度设计的代价，最终是你买单
| 表现 | 后果 |
|---|---|
| 简单需求硬套 AI / 微服务 / 复杂架构 | 开发费、周期、维护成本全部上升 |
| 为"看起来先进"堆冷门技术 | 以后没人能接手，被迫返工 |
| 把概念当卖点 | 上线发现效果达不到，钱白花 |
AI 该用的时候，我们也真用
我们并不排斥 AI——在文档处理、OCR 识别、智能问答、知识库、安防识别等确有价值的场景，我们已经落地了大量项目，并把大模型能力沉淀成成熟方案。区别在于：我们用 AI 是因为它在这个场景真的有用，而不是因为它时髦。
对每一个需求，我们都会坦诚告诉你"这里值得上 AI""这里其实不用"——帮你把钱花在真正产生回报的地方，正是我们多年保持客户信任的原因。