你们目前做过哪些智能体或 AI 助手应用方向？

滚水科技不卖固定模板的智能体产品，更多是按客户业务场景定制落地。从过往项目分布看，做得比较多的方向包括知识库问答、内部业务助手、专业资料处理、IoT 设备结合的智能助手、以及面向 C 端的 AI 应用。每个方向背后都有真实跑过的客户案例可以参考。

按类型大致可以分成几块：

• 企业知识库 / 内部问答助手：把企业内部的标准、手册、操作流程、过往问答整理成 RAG 知识库，员工在企微、钉钉、飞书或 Web 入口里直接问。重点在引用回链、版本管理、权限隔离。
• 专业长文档处理助手：处理体量大、术语严、口径要求严的资料，能力包括结构化抽取、版本比对、术语一致性检查、表格抽取等。我们在 全语通 等项目里跑过多语言术语对齐和质量校验。
• 设备 / IoT 结合的智能助手：让 AI 助手能查 BMS 状态、SOH、循环次数、运行告警等设备数据。BMS 电池智能管家、新能源智能充换电 等项目里我们都做过这类"AI + 设备数据"的方案。
• 行业垂直 Agent：根据具体行业的工作流，把 AI 嵌进特定业务环节。例如 AI 智能招聘系统 把简历解析、初筛、人岗匹配做成完整流水线。
• C 端 AI 产品：教育、社交、电商方向的智能体应用。全语通 是一个用 AI 做中文学习的完整 C 端产品，从内容生成、对话引导到学习进度追踪都涉及。
• OCR 与文档自动化：订单识别、发票识别、PDF 表格抽取、扫描件结构化、招投标资料处理等。

我们的特点是同时做系统和 AI，不是只挂一个聊天接口就交付。客户往往需要把 AI 跟现有 ERP、CRM、IoT、订单系统对接，这正是我们擅长的部分。如果你有具体方向想了解更多细节或看完整 Demo，可以告诉我们场景，我们再挑相关案例展开聊。