怎么判断一个软件或 AI 项目到底有没有带来回报（ROI）？

ROI 的基本公式是：（可归因的增量收益－完整增量成本）÷完整增量成本。上线功能数量、调用次数或模型准确率只是过程指标，只有转化为节省的人力、增加的毛利、提高的产能或减少的损失，才进入回报计算。

立项前先记录基线，例如处理量、每单耗时、错误率、转化率和投诉量；上线后用相同口径比较。条件允许时，可采用同期对照、分团队或分地区逐步上线，减少旺季、价格和人员变化对结论的干扰。

在形成预算、报价范围与成本假设时，还可以对照 定制功能的 App 费用大概多少？ 和 上线后我想长期持续迭代，你们除了按次报价，有没有更省、更灵活的合作方式？；这些内容补充了需要放在同一项决策中考虑的上下文。

完整成本不只包括开发费，还包括需求与设计、数据整理、接口、培训、云资源、第三方服务、维护升级、内部人员投入和未来迁移。AI 项目还需计入模型调用、人工复核、错误处理、评测集维护和模型更新后的回归测试。

我们可以在规划阶段与客户确定指标负责人、数据源、公式、观察周期和停止条件，并建设必要的埋点与报表；但不能把同期发生的全部业务增长都归功于软件。若试点在基准情景下仍没有可接受回报，应优化、缩小或停止，而不是因已经投入就继续扩大。