做一个面向求职者的招聘信息聚合小程序，需要注意什么？

这类小程序的难点不在前端，而在数据来源是否合规、岗位信息能不能去重和结构化，以及用户体验上"找得到、收得到"。优先聚合公开公告、官方渠道、可授权 API，再围绕去重、分类、订阅推送做产品差异化。

我们在和客户聊这类项目时，一般会重点谈三件事：

第一是数据来源。直接爬取头部招聘平台风险很大，容易被封 IP 也涉及版权纠纷。比较稳的做法是优先聚合事业单位 / 高校 / 国央企的公开公告、政府人社部门发布、企业官网招聘页、行业协会公告，以及和招聘方达成合作的直发岗位。每个来源都要标清楚发布时间、原始链接和抓取时间，方便追溯也方便用户跳转验证。

第二是结构化和去重。同一个岗位在多个渠道发布很常见，要按"公司+岗位名+地点+发布时间"做去重，并把岗位描述里的薪资、学历、专业、城市、五险一金等关键字段抽出来，作为筛选条件。这一步如果做不好，用户翻几页就会发现一堆重复信息，留存会很差。我们一般会用规则 + 轻量模型的方式做字段抽取，准确率到 85% 以上就基本够用。

第三是订阅与推送。求职是低频高需求的场景，用户点开一次没找到合适的可能就走了。要让用户能按专业、城市、岗位类型、薪资区间订阅，新增岗位通过订阅消息推送回来；同时支持收藏、投递记录、面试日程提醒这些能延长生命周期的功能。

合规层面提醒一下：用户简历属于敏感个人信息，如果产品涉及简历投递或代投，要走完整的隐私授权和数据存储合规流程。滚水科技做过类似聚合型小程序（参考 AI 智能招聘系统），可以在数据采集、字段抽取、订阅推送这条链路上直接复用部分能力，首期建议先把"一两类高价值数据源+订阅推送+岗位详情"这条主链路跑通，再考虑加入 AI 推荐和模拟面试这类增值功能。