AI 与智能化
想在官网或小程序上接一个 AI 对话框,从哪一步开始做?
不是接个大模型 API 就完事。我们自己官网首页就搭了一个 AI 对话框,落地下来最深的体会是:决定成败的不是接了哪个大模型,而是接 API 之后那几道"看不见的工序"。
我们一般按五步走:
- 先定"答话"还是"办事":只回答常见问题、介绍产品,是"答话型";要在对话里查订单、改预约、走流程,是"办事型",需要和业务系统打通,工作量差一个量级。先定清楚,预期才不会落空。
- 把资料整理成知识库:这是答得准的地基。把产品手册、政策、案例、常见问答清洗、结构化,让 AI 只从你的资料里找答案。
- 给 AI 立规矩:设回答边界——查不到就转人工、不许凭空编造;再加一道输出校验,答案敢直接发给客户。
- 要"办事"就打通业务系统:让对话能安全地调订单、工单、预约系统,并管好权限。
- 先小范围上线,用真实数据迭代:挑一个明确场景先跑,验证准确率达标再逐步扩大。AI 对话是"从 80 分开始迭代",不是一步到位。
你会发现真正的工作量根本不在"接大模型"那一下,而在知识库治理、边界设定、系统打通这些功夫上——这也是"接 API"和"能用的 AI 对话"的本质区别。最直接的判断方式,是到我们官网首页的 AI 对话框亲自试一下:描述你的业务,它能当场生成方案、调取案例。延伸可看 案例中心。